Младший специалист по машинному обучению (Machine Learning)

Выводим цифровую медицину на космический уровень и приближаем к пациенту МедРокет — уникальная платформа IT-решений для медицины. создаем удобные продукты для клиник, врачей и пациентов c 2011 года; развиваем открытую информационную среду в сфере здравоохранения; являемся аккредитованной IT-компанией. Продукты: ПроДокторов - всероссийский сайт отзывов о врачах и клиниках; МедТочка - личный кабинет пациента; МедЛок - медицинская информационная система; МедФлекс - защищённая облачная платформа обмена данными. У нас уже разработаны и внедрены десятки сервисов с использованием моделей классического ML, CV (компьютерное зрение) и NLP (обработка естественного языка). Ищем сотрудника для их совершенствования и создания новых. Требования : знание и опыт применения методов Machine Learning (курсовые работы, научные статьи); знание Python; знание и опыт использования фреймворков Pandas, Numpy, Pytorch; навыки работы с источниками информации (находить информацию по решаемой проблеме, изучать различные подходы и способы решения, выполнять сравнительный анализ существующих подходов и выбирать лучший); математика - как минимум на уровне 3 курса университета (теория вероятностей, статистика, линейная алгебра, теория сложности алгоритмов); желание и стремление обучаться в сфере; английский - на уровне чтения научных статей и работы с документацией. Чем предстоит заниматься: формирование требований к датасетам для программистов и самостоятельное формирование; обучение и дообучение моделей; мониторинг внедренных моделей; улучшение промптов (prompt engineering); иные задачи в ML от старшего специалиста. Условия работы при получении оффера: справедливую и прозрачную систему вознаграждения (итоговая сумма обсуждается по результатам взаимодействия); уверенное завтра : соблюдение законодательства, гибкий график работы (от 20 часов в неделю), трудоустройство по ТК РФ с 1 дня, - полный социальный пакет заботу о вас: ДМС после прохождения испытательного срока, полезные завтраки, кофемашины, фруктовые дни, свободный дресс-код - в офисе можно ходить в тапочках :) возможность развития вместе с компанией: обучение в рамках индивидуальных планов развития, корпоративное обучение и большая библиотека атмосферу со здоровыми и прозрачными процессами: слушаем обратную связь, учимся на ошибках и горим общим делом работу над значимым делом: создаём и развиваем социально значимые проекты, которыми можно гордиться Мы верим, что будущее медицины – за цифровыми технологиями. Отправляйте свой отклик и присоединяйтесь к нам!