AI Cloud Solutions Engineer
Коротко
Designs and develops cloud infrastructure for AI/ML products, deploys and scales LLM inference and model serving, maintains Kubernetes and MLOps pipelines, and · Needs: 5+ years in Cloud Engineering or ML Infrastructure; production experience with AWS, Azure, GCP, or private/hybrid cloud; production AI/ML deployment at scale
Описание от работодателя
Обязанности: Проектировать и развивать cloud-инфраструктуру для AI/ML-продуктов.
Развертывать и масштабировать AI/ML workloads в production, включая LLM inference и model serving.
Проектировать и поддерживать Kubernetes-инфраструктуру и MLOps pipelines.
Работать с GPU-инфраструктурой и высоконагруженными production-системами.
Обеспечивать масштабируемость, отказоустойчивость, производительность и безопасность AI-систем.
Взаимодействовать с ML Engineers, Software Engineers, DevOps и другими техническими командами.
Требования: 5+ лет опыта в Cloud Engineering, ML Infrastructure или смежной области.
Сильный практический опыт работы с AWS, Azure, GCP или private/hybrid cloud.
Опыт production-развертывания AI/ML workloads at scale.
Практический опыт работы с Kubernetes.
Опыт построения и поддержки MLOps pipelines.
Практический опыт с LLM inference, GPU infrastructure или model serving.
Опыт работы с высоконагруженными production-системами.
Хорошее понимание cloud architecture, networking и infrastructure automation.
Понимание принципов security, data protection и access control.
Способность проектировать инфраструктуру с учетом масштабируемости, надежности, производительности и безопасности.
Хорошие коммуникационные навыки и способность эффективно работать с кросс-функциональными техническими командами.
Условия: Официальное трудоустройство и конкурентоспособная заработная плата.
Профессиональный рост и развитие в дружном коллективе.
Удаленный формат работы.