Middle data analyst
Коротко
Analyzes credit applications and portfolio for fraud patterns and anomalies; prepares SQL and Excel data extracts; tests and monitors antifraud rules · Needs: SQL (joins, aggregation, large datasets); advanced Excel; credit process and delinquency understanding; antifraud rule logic.
Описание от работодателя
Обязанности: Анализировать кредитные заявки и портфель для выявления fraud-паттернов и аномалий;
Анализировать просрочки, подтвержденные fraud-кейсы и риск-сегменты;
Готовить аналитические выборки и расчеты с использованием SQL, Excel и при необходимости Python;
Участвовать в тестировании и мониторинге antifraud-правил, стоп-факторов;
Анализировать связи и подозрительные кейсы, документировать признаки и готовить аналитические выводы.
Требования: SQL: выборки, JOIN, агрегирование и анализ больших массивов данных;
Продвинутый Excel; BI-инструменты являются преимуществом;
Python (pandas) является преимуществом;
Базовое понимание кредитного процесса и показателей просрочки;
Понимание логики antifraud-правил и анализа кейсов;
Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение проверять гипотезы;
Умение формулировать выводы и рекомендации на основе данных;
Самостоятельность, ответственность и коммуникабельность.
Условия: Развивайтесь в динамичной финансовой сфере;
Достойный уровень заработной платы и бонусов;
Возможность профессионального и карьерного роста в крупнейшем банке страны;
Конкурентоспособную заработную плату.
ДМС;
Трудоустройство согласно законодательству РУз;
График работы 5/2, 09:00-18:00.