← к выдаче
данные

AI аналитик данных

Санкт-Петербургвчера

Описание от работодателя

Приглашаем в нашу команду AI аналитика данных! 5 причин выбрать нас: Конкурентная заработная плата. В нашей компании вы получите возможность не только стабильно зарабатывать, но и строить карьеру, которая будет приносить удовольствие. Бенефиты для сотрудников. Наш соцпакет включает ДМС со стоматологией, компенсацию спортивных расходов, подарки для детей сотрудников, услуги корпоративного психолога. Развитие и обучение. Мы инвестируем в ваше профессиональное развитие через программы внутреннего и внешнего обучения, а также предоставляем доступ к корпоративной библиотеке, чтобы вы могли постоянно расти и развиваться. Комфортный график работы. У нас удобный график работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, в пт сокращенный день до 16:30. После испытательного срока возможен гибридный формат. Яркая корпоративная жизнь . Мы активно поддерживаем неформальные встречи: организовываем праздники, книжный клуб, AI клуб и корпоративный спорт (волейбол, футбол, йога). У нас есть собственная корпоративная валюта и магазин мерча, где вы можете приобрести разнообразные товары — от ежедневников до техники. Не просто задачи, а возможности: Развитие работы с ИИ в отделе: Выстраивать процессы работы с ИИ-агентами. Создавать и поддерживать контексты, инструкции и навыки агентов. Разделять задачи между агентами, контролировать качество и воспроизводимость результатов. Развивать общую ИИ-инфраструктуру отдела. Анализ данных: Подсвечивать проблемные области и точки роста, подкрепляя выводы конкретными цифрами. Создавать наглядные разборы и удобные инструменты, позволяющие изучить выводы и проверить их на данных. Какие детали важны: Обязательный практический опыт работы с инфраструктурой для ИИ и ИИ-агентами. Понимание принципов постановки задач агентам, управления контекстом и разделения сложных задач на этапы. Умение создавать повторно используемые инструкции, навыки и рабочие процессы для агентов. Опыт интеграции ИИ с данными, API и внутренними инструментами. Понимание способов проверки качества, точности и воспроизводимости результатов ИИ. Уверенное владение SQL, Python, Git. Самостоятельность, системное мышление и умение объяснять результаты анализа.