AI аналитик данных
Описание от работодателя
Приглашаем в нашу команду AI аналитика данных!
5 причин выбрать нас:
Конкурентная заработная плата.
В нашей компании вы получите возможность не только стабильно зарабатывать, но и строить карьеру, которая будет приносить удовольствие.
Бенефиты для сотрудников.
Наш соцпакет включает ДМС со стоматологией, компенсацию спортивных расходов, подарки для детей сотрудников, услуги корпоративного психолога.
Развитие и обучение.
Мы инвестируем в ваше профессиональное развитие через программы внутреннего и внешнего обучения, а также предоставляем доступ к корпоративной библиотеке, чтобы вы могли постоянно расти и развиваться.
Комфортный график работы.
У нас удобный график работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, в пт сокращенный день до 16:30. После испытательного срока возможен гибридный формат.
Яркая корпоративная жизнь .
Мы активно поддерживаем неформальные встречи: организовываем праздники, книжный клуб, AI клуб и корпоративный спорт (волейбол, футбол, йога). У нас есть собственная корпоративная валюта и магазин мерча, где вы можете приобрести разнообразные товары — от ежедневников до техники.
Не просто задачи, а возможности: Развитие работы с ИИ в отделе:
Выстраивать процессы работы с ИИ-агентами.
Создавать и поддерживать контексты, инструкции и навыки агентов.
Разделять задачи между агентами, контролировать качество и воспроизводимость результатов.
Развивать общую ИИ-инфраструктуру отдела.
Анализ данных:
Подсвечивать проблемные области и точки роста, подкрепляя выводы конкретными цифрами.
Создавать наглядные разборы и удобные инструменты, позволяющие изучить выводы и проверить их на данных.
Какие детали важны:
Обязательный практический опыт работы с инфраструктурой для ИИ и ИИ-агентами.
Понимание принципов постановки задач агентам, управления контекстом и разделения сложных задач на этапы.
Умение создавать повторно используемые инструкции, навыки и рабочие процессы для агентов.
Опыт интеграции ИИ с данными, API и внутренними инструментами.
Понимание способов проверки качества, точности и воспроизводимости результатов ИИ.
Уверенное владение SQL, Python, Git.
Самостоятельность, системное мышление и умение объяснять результаты анализа.