Junior Data Engineer/Младший инженер данных

Ищем Junior Data Engineer в команду, которая развивает корпоративное хранилище данных ( DWH / КХД ) и работает над проектами в сфере RegTech . Это отличная возможность для начинающего специалиста не просто «писать SQL», а участвовать в создании реального хранилища данных с начальных этапов , работать с современным стеком и расти под руководством опытных инженеров. 💡 Что тебя ждёт Ты будешь работать с реальными данными и постепенно погружаться в Data Engineering: участвовать в развитии DWH / КХД ; создавать и дорабатывать SQL-модели в dbt ; разрабатывать загрузки и преобразования данных; создавать витрины для регуляторной и управленческой отчётности; работать с Apache Airflow и контролировать выполнение загрузок; участвовать в проверках Data Quality ; анализировать ошибки и искать причины расхождений в данных; писать и оптимизировать SQL-запросы; работать с Oracle ; знакомиться с CDC и Oracle GoldenGate ; использовать Git и участвовать в code review; документировать результаты своей работы. 🌱 Мы не ждём от Junior уровня Senior Для нас важнее хорошая база, логика и желание развиваться , чем большой коммерческий опыт. Рассматриваем: выпускников; в том числе студентов старших курсов, готовых работать full-time; кандидатов с учебными проектами; специалистов с опытом стажировок; начинающих Data Analyst / Data Engineer, которые хотят развиваться именно в Data Engineering. 🔎 Что важно знать Обязательно: уверенный базовый SQL : JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции; понимание таблиц, ключей, связей и типов данных; базовое понимание реляционных БД, DWH, OLTP и OLAP ; понимание принципов ETL / ELT ; базовые навыки программирования, желательно Python ; умение читать чужой код и находить простые ошибки; знакомство с Git или готовность быстро его освоить; базовый Excel : формулы, фильтрация, поиск и сопоставление данных, сводные таблицы; аналитическое мышление и внимательность к деталям. Будет большим плюсом, если ты уже работал(а) с: Oracle • dbt • Apache Airflow • Linux • CDC • Oracle GoldenGate • DWH 🎓 А главное — у тебя будет наставник Ты не останешься один на один с задачами. На старте мы поможем разобраться: как устроено корпоративное DWH; как проектируются Data Models; как работать с dbt; как строятся загрузки в Airflow; как проверять качество данных; как искать причины ошибок; как читать технические требования и S2T; как писать код, который проходит review. Сложные задачи и работа с продуктивной средой выполняются под контролем опытных специалистов. 📈 Как будет выглядеть твой рост Ты начнёшь с небольших задач и постепенно перейдёшь к самостоятельной разработке: SQL → ETL/ELT → dbt → Airflow → DWH → Data Quality → Oracle / CDC → самостоятельная разработка Уже на этапе адаптации ты сможешь реализовать свою первую модель dbt, добавить проверки качества данных, протестировать результат и передать код на review. 💰 Условия 📍 Ташкент 💼 Полная занятость, 5/2 🏢 Офисный формат 🚀 Почему это хорошая точка старта в Data Engineering Здесь ты получишь не только первую строчку в резюме. Ты будешь работать с реальным DWH, реальными бизнес-задачами и промышленным стеком , а рядом будет инженер, который поможет разобраться в сложных задачах и постепенно перейти к самостоятельной разработке. Если у тебя есть учебный проект, pet-project, стажировка или просто сильная база SQL — расскажи нам о своём опыте. Нам важно понять как ты думаешь, как работаешь с данными и насколько быстро учишься . 📩 Откликайся на вакансию Junior Data Engineer и начинай развиваться в Data Engineering вместе с нами!