Аналитик данных (Лаборатория нейронаук и поведения человека)

Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Мы работаем со всей экосистемой, помогаем улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию. В нынешних реалиях высокой неопределенности наша работа особенно актуальна. Наша команда реализует поставленные задачи с помощью поведенческих исследований – качественных, количественных, аналитических с использованием больших данных. Под последний тип исследований мы ищем лида направления. Мы ищем человека, который имеет большой опыт в анализе данных, глубокий интерес к поведенческой аналитике и которому хочется делать нестандартные исследовательские проекты для топ-команды Сбера. Нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента. Человек, к которому можно прийти с запросом на интерпретацию того или иного явления в данных, генерацию гипотез по определению нужного параметра или формирование расширенной аналитики по продукту или поведению клиента за требуемый период в связке с новостным контекстом / выпуском продуктов Банка. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Задачи: разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории проверять гипотезы (совместно с методологами лаборатории), визуализировать результат выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных получение, подготовка и очистка дата-сета для исследования документирование разрабатываемых решений (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды) взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов. Требования: опыт работы в роли исследователя в данных от 2х лет знание SQL, Postgres, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации владение и умение разрабатывать мультиагентные системы, навыки работы с LLM: промптинг, пайплайны, контроль качества выводов опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики опыт работы с системами событийной аналитики понимание BI-систем коммуникативные и аналитические навыки умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент. Простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбыткоминформации. Будет плюсом: опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata знания в области математической статистики и машинного обучения нзание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных. Наш технологический стек: Core / Data: Python, pandas, NumPy, PySpark, SQL, Jupyter Big Data & Infra: Spark, HDFS, Hive/Spark SQL, Parquet, bash/CLI; оптимизация PySpark (lazy evaluation, кэширование, партиционирование, broadcast join) ML: scikit-learn, CatBoost, XGBoost, Spark MLlib; классификация, сегментация/кластеризация оценка & интерпретация: метрики качества, feature importance, SHAP; matplotlib/seaborn для визуализации LLM (по желанию / в перспективе): API (OpenAI и аналоги), локальные модели (Llama, Mistral), HuggingFace Transformers, промптинг и разметка данных. Условия: комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.