Senior/Lead Python Developer
Коротко
Owns core logic of an AI agent for PDLC automation; designs backend services in Python; integrates LLMs and development tools. · Needs: Requires 5+ years commercial Python, backend expertise, AI/ML or LLM experience, PDLC/SDLC understanding, system design, and Docker/Kubernetes.
Описание от работодателя
Мы создаём интеллектуального агента, способного автономно выполнять задачи полного цикла разработки (PDLC) – от анализа требований до написания кода, тестирования и сопровождения. Продукт разрабатывается внутри банка и нацелен на радикальное повышение эффективности инженерных команд за счёт применения современных AI-подходов.
Ищем сильного Senior Python разработчика, который хочет работать на стыке backend-разработки, AI/LLM и автоматизации инженерных процессов.
Наш стек:
Python (FastAPI / asyncio)
LLM APIs и open-source модели
Docker, Kubernetes
PostgreSQL / Redis
CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions)
Обязанности Разработка core-логики AI-агента для автоматизации задач PDLC
Проектирование и реализация backend-сервисов на Python
Интеграция с LLM, инструментами разработки (CI/CD, репозитории, тестовые фреймворки)
Построение архитектуры автономных AI-систем
Разработка механизмов планирования, оркестрации и выполнения задач агентом
Работа с кодогенерацией, анализом кода и автоматическим рефакторингом
Оптимизация производительности и надежности системы
Участие в принятии архитектурных решений
Требования 5+ лет коммерческого опыта разработки на Python
Уверенное знание backend-разработки (API, микросервисы, асинхронность)
Опыт работы с AI/ML или LLM (OpenAI API, open-source модели, prompt engineering)
Понимание PDLC/SDLC процессов и инструментов разработки (Git, CI/CD, тестирование)
Опыт проектирования сложных систем и архитектур
Навыки работы с Docker/Kubernetes
Умение писать чистый, поддерживаемый код
Будет плюсом
Опыт разработки AI-агентов или multi-agent систем
Работа с code analysis / static analysis инструментами
Опыт в DevOps или platform engineering
Знание современных подходов к автономным системам и планированию задач
Опыт работы в финтехе или высоконагруженных системах
Условия комфортный современный офис рядом с м. Тульская
возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера