Аналитик по сопровождению данных / Data Reliability Engineer

Цифровые Привыч ки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера . Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров. Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам. Люди — самый ценный актив. Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут. Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать. Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Аналитик по сопровождению данных / Data Reliability Engineer Формат работы - офис Мы ищем на проекты: Сбера Описание продукта: Наш продукт: Аналитическое хранилище по ключевым клиентам банка – мы агрегируем у себя информацию из множества источников и далее собираем аналитические отчёты для дальнейшего использования этих данных в дашбордах. Стэк: SQL (Greenplum, ClickHouse), Airflow, Python, Confluence/Jira. Остальные инструменты специфичны для Банка. Основные задачи: Мониторинг доступности и производительности инструментов Обеспечение качества данных (Data Quality) – мониторинг качества данных с использованием внутренних инструментов и написание новых проверок. Расследование и обработка инцидентов (Incident Management) Разработка и улучшение инструментов сопровождения Взаимодействие с командой разработки и аналитиков Наши ожидания: Высшее образование в области ИТ Знание SQL на хорошем уровне - подзапросы, оконные функции, процедуры в БД. Написание функций, оптимизация запросов. Опыт работы с MPP хранилищем. (SQL от 3х лет) Понимание сроков и производственного процесса в ИТ, самостоятельно планировать свою работу и анализировать зависимости. Опыт работы с релизным процессом: ci/cd, Jenkins, GIT. Знание Pyhton на базовом уровне. Базовые знания банковских продуктов для юридических лиц. Very nice: понимать банковскую отчётность, знать финансовые метрики по продуктам. Стек: SQL (у нас Greenplum – БД на базе PostgreSQL), Confluence/Jira, Python. Остальные инструменты специфичны для Банка. Условия: Достойная заработная плата. У нас 2 этапа, будь к этому готов! Оформление по ИП/ГПХ. Офис Кутузовский проспект 32к1. Формат работы - офис Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы. Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании. Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)