Senior Motion Control Engineer (Центр робототехники)
Коротко
Adapts and tunes motion control algorithms for robotic stage performances; works with motion capture data and reinforcement learning. · Needs: Python; PyTorch; Reinforcement Learning and/or Imitation Learning; experience with robotics simulators.
Описание от работодателя
Мы развиваем направление робототехнических шоу и создаем сценические постановки с участием роботов. В рамках этой задачи мы ищем Motion Control Engineer, который будет отвечать за адаптацию, настройку и развитие алгоритмов управления движением для реальных сценариев эксплуатации.
Эта роль предполагает работу на стыке управления движением, машинного обучения, робототехники и практического внедрения на реальных платформах. Основная цель позиции - обеспечивать выразительные, устойчивые и безопасные движения роботов в условиях сценических выступлений, с учетом требований к синхронности, качеству исполнения и надежности.
Обязанности адаптировать существующие двигательные навыки и политики управления под задачи сценических и танцевальных постановок
настраивать параметры движений с учетом особенностей площадки, покрытия, темпа, композиции выступления и количества роботов
разрабатывать и улучшать переходы между движениями и навыками для формирования цельных и устойчивых последовательностей
работать с данными motion capture: анализировать, обрабатывать и использовать их для подготовки новых движений, референсов и обучающих выборок
формировать датасеты для дообучения и адаптации моделей управления.
анализировать качество исполнения движений, выявлять причины нестабильности и определять допустимые условия применения конкретных навыков
разрабатывать, внедрять и дорабатывать алгоритмы управления движением на основе Reinforcement Learning и Imitation Learning
проводить тестирование и валидацию решений как в симуляции, так и на реальном роботе
улучшать модели робота и среды обучения, участвовать в задачах Sim2Real
применять современные подходы из научных публикаций и индустриальной практики
улучшать модель робота и среды обучения, решать задачу Sim2Real.
Требования уверенное владение Python
практический опыт работы с PyTorch
опыт разработки или применения алгоритмов Reinforcement Learning и/или Imitation Learning
опыт работы с робототехническими симуляторами, например MuJoCo, Isaac Gym, Isaac Sim или аналогичными
понимание принципов управления движением, стабилизации и построения двигательных навыков
навыки анализа поведения обученных политик и поиска причин нестабильной работы
готовность работать на стыке исследований, инженерной реализации и тестирования на реальной платформе
Будет плюсом:
опыт работы с данными motion capture
опыт работы с антропоморфными роботами
интерес к сценическому движению, синхронизации и постановке групповых робототехнических номеров.
Условия комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ
ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ
подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.