Senior DevOps инженер автоматизации
Коротко
Designs and optimizes CI/CD systems, automates infrastructure with Python, applies IaC, manages Kubernetes, Helm, and operators, and uses LLM agents for · Needs: 6+ years as DevOps engineer; deep Python and OOP; advanced GitLab CI; Linux (Ubuntu, CentOS) and Bash; Terraform and Ansible; Kubernetes, Helm; experience with
Описание от работодателя
Решаем амбициозные и передовые инженерные задачи в области разработки
высокопроизводительных вычислительных систем (HPC) и оптимизации выполнения математических
моделей искусственного интеллекта (ML & AI).
Ищем универсального инженера, способного проектировать инфраструктуру, писать код и эффективно внедрять инструменты автоматизации. Кандидат должен обладать глубокой экспертизой в разработке на Python и управлять сложными CI/CD-конвейерами. Мы активно используем современные подходы с
привлечением LLM-агентов для повышения продуктивности.
Обязанности проектирование, реализация и оптимизация масштабируемых CI/CD-систем для нескольких
команд разработчиков
автоматизация процессов разработки и управления инфраструктурой с использованием Python
применение подходов Infrastructure-as-Code, поддержка стандарта и контроль качества
инфраструктурного кода
развитие облачных решений и управление контейнерами с Kubernetes, Helm и операторами
анализ корневых причин сбоев (RCA), обеспечение высокой доступности и надежности систем
наставничество коллег и передача экспертизы внутри команды
Требования опыт работы DevOps-инженером или в смежных областях свыше 6 лет
глубокие знания Python и владение принципами ООП
продвинутые навыки настройки и эксплуатации CI/CD-конвейеров (GitLab CI, и др.)
свободная работа с операционными системами семейства Linux (Ubuntu, CentOS) и Bash-скриптами
уверенное использование практик Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
опыт работы с облачной инфраструктурой и оркестрацией контейнеров
практический опыт решения инженерных задач с LLM-агентами, настройка harness, написание
собственных скиллов
Дополнительные преимущества:
владение системами мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
способность разрабатывать архитектуру программного обеспечения
опыт внедрения LLM-агентов и RAG в процессы разработки продукта, контроль качества и CI
высокий уровень владения английским языком (Upper Intermediate+)
Условия комфортный современный офис в Москве - м. Кутузовская, либо Нижний Новгород - Тургенева 30.
ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративная пенсионная программа.