Data & AI Engineer (m/w/d)

2836147 AT GmbH an allen Standorten Delivery Delivery Data & AI Engineer (m/w/d) Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main! ]]> Deine Aufgaben Data & AI sind Dein Zuhause? Deine neue Herausforderung gestaltet sich wie fol gt: Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Data & AI Plattformen mit Technologien wie Azure, Databricks oder Snowflake nach gängigen Architekturprinzipien wie z.B. Data Lakehouse Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Data Pipelines (ETL/ELT) mit Python und SQL unter Verwendung von Frameworks wie Spark oder Polars Entwicklung LLM-basierter Anwendungen (z.B. RAG-Systeme) für konkrete Geschäftsanforderungen Entwicklung und Integration von AI Agents zur Automatisierung komplexer Prozesse Entwicklung, Integration und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen Möglichkeit zur Mitarbeit an weiteren vielfältigen technischen Themen, beispielsweise Cloud- und Infrastruktur, DevOps, API-, Frontend- und UI-Entwicklung Beratung und Kommunikation mit unseren Kunden ]]> Dein Profil Data & AI sind auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation Erste Berufserfahrung als Software Engineer, Software Developer, Data Engineer, Data Scientist oder in einem ähnlichen Berufsfeld Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure oder AWS Erste Berührungspunkte mit modernen Data & AI Plattformen, idealerweise Databricks oder Snowflake Erste Erfahrung mit Machine Learning oder LLM-basierten Anwendungen Idealerweise erste Erfahrung mit Spark Wünschenswert sind Kenntnisse in Git, CI/CD (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps) sowie Docker und/oder Kubernetes Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit ]]> Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten ]]> Ansprechpartnerin Janine Sauer, Senior HR Manager ]]> permanent entry-level full-time Data Science,AI,KI it_project_management it_software 2026-10-09T13:03:27+00:00