AI Engineer

Required skills: AI, Python, Java, REST API W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych. Obszary naszej działalności obejmują m.in.: • doradztwo technologiczne, • tworzenie oprogramowania, • systemy wbudowane, • rozwiązania chmurowe, • zarządzanie danymi, • dedykowane zespoły projektowe. Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo! Zakres współpracy obejmuje: rozwój rozwiązania Chat with Data , umożliwiającego zadawanie pytań dotyczących danych w języku naturalnym, projektowanie i implementacja mechanizmów interpretacji intencji użytkowników oraz generowania i bezpiecznego wykonywania zapytań, rozwój rozwiązań wykorzystujących LLM oraz frameworki takie jak LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI , integracja modeli językowych z danymi oraz usługami backendowymi, wykorzystanie Google BigQuery do analizy danych, tworzenia zapytań SQL i optymalizacji ich wydajności oraz kosztów, testowanie i ocena jakości odpowiedzi generowanych przez rozwiązania oparte na LLM, rozwój Unstructured Data Repository (UDR) – platformy do przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych niestrukturalnych, współpraca przy rozwoju procesów przetwarzania dokumentów, obrazów i nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji treści oraz embeddingów, projektowanie i rozwój usług oraz integracji REST API , analiza i diagnozowanie problemów związanych z działaniem systemów GenAI, uwzględnianie zagadnień bezpieczeństwa, jakości i niezawodności rozwiązań AI, współpraca w ramach inicjatyw Formacji Sztucznej Inteligencji (P0148) , model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie, budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług. Kompetencje wymagane do realizacji usług: bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona , praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących Large Language Models (LLM) , znajomość co najmniej jednego frameworka AI, np. LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI , znajomość Google BigQuery , w tym SQL, modelowania danych oraz optymalizacji kosztów i wydajności, doświadczenie w tworzeniu usług i integracji REST API , umiejętność testowania i diagnozowania systemów opartych na LLM, znajomość dobrych praktyk projektowania, tworzenia, wdrażania i utrzymywania oprogramowania, solidne podstawy inżynierii oprogramowania oraz gotowość do rozwoju kompetencji w obszarze Chat with Data, danych niestrukturalnych i AI . Mile widziane: doświadczenie z NL2SQL, conversational analytics lub BI-as-chat , znajomość RAG, embeddingów, chunkingu i re-rankingu , doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, obrazów lub nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji tekstu i transkrypcji , doświadczenie w ewaluacji systemów GenAI, testach offline i online oraz wersjonowaniu promptów, znajomość semantic layer, metrics layer, cache’owania i preagregacji , znajomość MCP i architektur agentowych, doświadczenie z bazami wektorowymi, np. Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus , znajomość baz grafowych, np. Neo4j , oraz podejścia GraphRAG , znajomość FastAPI, Kubernetes, Cloud Run i Pub/Sub , znajomość języka Rust , doświadczenie w środowiskach regulowanych, obejmujących audyt, klasyfikację danych, kontrolę dostępu i ochronę danych wrażliwych. Co oferujemy w ramach współpracy? możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie , dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.