Data Analyst (K/M)

Required skills: Python, ETL, PL/SQL, Power BI Cześć! Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach: -tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :) -wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing) Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy. Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne. W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority. Informacje o projekcie: Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Analityka Danych (K/M) Projekt: Udział w projektowaniu i budowie warstw danych – od identyfikacji potrzeb i planowania prac, przez bieżącą współpracę z zespołem oraz code review, aż po wdrożenie, odbiór i dokumentację rozwiązania, zapewniając jego transparentność, jakość i możliwość dalszego utrzymania przez zespół. Czas trwania projektu : długoterminowy Stack Technologiczny: PL/SQL, ETL, Python, Power BI, Jira Zespół : Agile Tryb współpracy: zdalnie (okazjonalne przyjazdy do biura) Wynagrodzenie : 120-140 zł/h + VAT Model współpracy: Outsourcing u Klienta Aplikuj, jeśli posiadasz: minimum 5 lat doświadczenia w obszarze danych, obejmującego m.in. projektowanie i budowę warstw danych, integrację źródeł danych oraz rozwój rozwiązań analitycznych doświadczenie z SQL co najmniej na poziomie zaawansowanym znajomość Pythona oraz przynajmniej jednego narzędzia wspierającego automatyzację lub orkiestrację procesów, np. Airflow znajomość architektury przepływu danych, obejmującej proces od źródła danych, przez ich przetwarzanie i transformację, po warstwę udostępnianą odbiorcom znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 mile widziane doświadczenie w branży bankowej Proces rekrutacyjny: Składa się z 2 etapów : Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR , Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną. Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj 😊 Do usłyszenia!