← к выдаче
QA

QA Lead - Data, ETL & AI Testing

PL26 дн. назад

Коротко

Owns QA strategy and execution for ETL/ELT processes, data warehouses, and analytics solutions, including test planning, team management, data validation, and · Needs: 10+ years in software testing; 5+ years as QA Lead/Test Manager; ETL/Data testing in Agile; SQL; Azure Data Factory; Databricks; Delta Lake; Spark/PySpark

Описание от работодателя

Dołącz do projektu budowy nowoczesnej platformy danych i obejmij rolę QA Leada , który będzie odpowiadać za jakość procesów ETL/ELT, hurtowni danych oraz rozwiązań analitycznych. Szukamy osoby, która potrafi połączyć wiedzę techniczną z doświadczeniem w zarządzaniu zespołem QA i prowadzeniu testów end-to-end w środowisku Agile. Warunki zaangażowania: Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia) Stawka (ustalana indywidualnie): 145 - 175 PLN net / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo Daily tasks: - Tworzenie i realizacja strategii testów dla procesów ETL/ELT oraz kolejnych wydań. - Planowanie i koordynacja testów funkcjonalnych, integracyjnych, regresyjnych, systemowych, UAT, wydajnościowych i automatycznych. - Zarządzanie pracą zespołu QA, planowaniem sprintów oraz priorytetyzacją zadań. - Walidacja jakości danych na każdym etapie pipeline’u - od źródła, przez transformacje i Common Data Model, aż po publikację danych. - Weryfikacja mapowań source-to-target, transformacji oraz zgodności danych z wymaganiami biznesowymi i regulacyjnymi. - Koordynacja przygotowania danych testowych, analiza defektów, RCA oraz rekomendowanie gotowości do wdrożeń. - Ścisła współpraca z Product Ownerami, Business Analystami, Developerami, Architektami oraz biznesem. Minimum 10 lat doświadczenia w testowaniu oprogramowania , w tym 5+ lat w roli QA Leada lub Test Managera . Doświadczenie w prowadzeniu testów ETL / Data Testing w środowiskach Agile. Bardzo dobra znajomość SQL i testowania jakości danych. Praktyczna znajomość Azure Data Factory, Databricks, Delta Lake oraz Spark/PySpark . Doświadczenie z Pythonem, PyTest, REST API oraz automatyzacją testów i pipeline’ami CI/CD . Znajomość zagadnień związanych z Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, data reconciliation i data lineage . Umiejętność pracy z interesariuszami oraz prowadzenia zespołów w projektach o dużej skali. Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Must have: Python, SQL, ETL