QA Lead - Data, ETL & AI Testing
Коротко
Owns QA strategy and execution for ETL/ELT processes, data warehouses, and analytics solutions, including test planning, team management, data validation, and · Needs: 10+ years in software testing; 5+ years as QA Lead/Test Manager; ETL/Data testing in Agile; SQL; Azure Data Factory; Databricks; Delta Lake; Spark/PySpark
Описание от работодателя
Dołącz do projektu budowy nowoczesnej platformy danych i obejmij rolę QA Leada , który będzie odpowiadać za jakość procesów ETL/ELT, hurtowni danych oraz rozwiązań analitycznych. Szukamy osoby, która potrafi połączyć wiedzę techniczną z doświadczeniem w zarządzaniu zespołem QA i prowadzeniu testów end-to-end w środowisku Agile.
Warunki zaangażowania:
Lokalizacja: 100% zdalnie
Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia)
Stawka (ustalana indywidualnie): 145 - 175 PLN net / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Daily tasks:
- Tworzenie i realizacja strategii testów dla procesów ETL/ELT oraz kolejnych wydań.
- Planowanie i koordynacja testów funkcjonalnych, integracyjnych, regresyjnych, systemowych, UAT, wydajnościowych i automatycznych.
- Zarządzanie pracą zespołu QA, planowaniem sprintów oraz priorytetyzacją zadań.
- Walidacja jakości danych na każdym etapie pipeline’u - od źródła, przez transformacje i Common Data Model, aż po publikację danych.
- Weryfikacja mapowań source-to-target, transformacji oraz zgodności danych z wymaganiami biznesowymi i regulacyjnymi.
- Koordynacja przygotowania danych testowych, analiza defektów, RCA oraz rekomendowanie gotowości do wdrożeń.
- Ścisła współpraca z Product Ownerami, Business Analystami, Developerami, Architektami oraz biznesem.
Minimum 10 lat doświadczenia w testowaniu oprogramowania , w tym 5+ lat w roli QA Leada lub Test Managera .
Doświadczenie w prowadzeniu testów ETL / Data Testing w środowiskach Agile.
Bardzo dobra znajomość SQL i testowania jakości danych.
Praktyczna znajomość Azure Data Factory, Databricks, Delta Lake oraz Spark/PySpark .
Doświadczenie z Pythonem, PyTest, REST API oraz automatyzacją testów i pipeline’ami CI/CD .
Znajomość zagadnień związanych z Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, data reconciliation i data lineage .
Umiejętność pracy z interesariuszami oraz prowadzenia zespołów w projektach o dużej skali.
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.
Must have: Python, SQL, ETL