Системный аналитик\ Дата аналитик

Мы - команда кластера Технологии развития бизнеса, которая отвечает за направление дизрапт. Вместе мы меняем привычные процессы и разрабатываем принципиально новые продукты и решения. Сейчас мы работаем над созданием продуктовой полки для клиентов малого бизнеса. Мы хотим создать удобную и прозрачную систему для вывода новых продуктов, а также механизм оценки и мониторинга для действующих. Мы ищем проактивного, ответственного и инициативного системного аналитика с сильным data-уклоном, который сможет эффективно работать с бизнес-заказчиками, интерпретируя их запросы для ИТ-команды и предлагать варианты решения на основе данных. Обязанности составление требований, описание интеграционных взаимодействий, разработка документации декомпозиция, оценка задач и выявление рисков согласование фич с бизнес-заказчиками, архитекторами, безопасностью, сопровождением и смежниками авторская приемка, проведение демонстраций, приемо-сдаточных испытаний, анализ дефектов определение метрик здоровья и эффективности продуктов описание формул, порогов, критериев рейтингования продуктов поиск источников данных и атрибутов во внутренних витринах проверка корректности данных, полноты и качества сборка прототипов витрин и расчётов на SQL/Python пересмотр и актуализация критериев и метрик проведение ad-hoc анализа по запросу бизнеса. Требования обязательно опыт работы системным аналитиком 3+ лет (желательно в B2B, финтехе или EdTech) опыт работы дата аналитиком знание и навык использования нотаций моделирования (умение моделировать BPMS процессы, знание нотации BPMN), PlantUML опыт проектирования и документирования REST (знание принципов REST-full взаимодействия), знание принципов информационной безопасности в системах (JWT, OAuth2, mTLS), знание спецификации OpenAPI (Swagger), опыт работы с брокерами сообщений Kafka, RabbitMQ, понимание микросервисной архитектуры, контейнеризации (Docker, Kubernetes), знание и проектирование реляционных и нереляционных (NoSQL) СУБД: PostgreSQL, MongoDB, Redis, продвинутый уровень Excel (ВПР, сводные таблицы, макросы/регулярные выражения), базовые знания SQL умение работать с большими данными: опыт использования стека Hadoop, Spark, Hive или Impal опыт сборки прототипов витрин и расчётов на SQL/Python. Будет плюсом: опыт запуска MVP с нуля знание Python для задач анализа данных понимание принципов UX/UI и CustDev-методологий опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.