Middle Python developer (Мониторинг)

Команда инфраструктурного мониторинга ищет middle python-разработчика для создания ядра нового сервиса самообслуживания. Сейчас мы переходим от классического мониторинга к проактивной системе: внедряем предиктивную аналитику аномалий и строим внутренние инструменты на базе ИИ для автоматической обработки логов и трассировок. Задачи: разрабатывать и поддерживать высоконагруженные Python-сервисы интегрировать внутренние и внешние LLM для задач умного мониторинга: автоматическая категоризация алертов, суммаризация причин сбоя по логам и трейсам, генерация рекомендаций для инженеров проектировать и оптимизировать модели данных, взаимодействовать с базами данных обеспечивать качество кода через code review, автоматизированное тестирование и соблюдение лучших инженерных практик совместно с DevOps-инженерами участвовать в развитии CI/CD-процессов, мониторинга и обеспечения отказоустойчивости сервисов, включая версионирование моделей и автоматизированное A/B-тестирование их версий. Мы ждем от тебя: коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, владение Python Core, понимание внутреннего устройства и принципов работы CPython коммерческий опыт разработки высоконагруженных сервисов с использованием асинхронного, многопоточного и многопроцессного программирования навыки проектирования схем в PostgreSQL, опыт работы с Redis, с Kafka, опыт написания unit/integration-тестов опыт контейнеризации приложений с Docker, понимание CI/CD и сетевых протоколов (HTTP/REST/gRPC) понимание полного цикла работы с ML в продакшене (MLOps). Будет плюсом: знание языка Go или желание развиваться в направлении Golang опыт работы с инструментами Big Data (PySpark, Hadoop, Airflow) и понимание практик Data Engineering опыт эксплуатации систем оркестрации контейнеров (Kubernetes/Openshift) и построения микросервисной архитектуры понимание принципов Observability, опыт проектирования и эксплуатации отказоустойчивых систем, опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими СУБД опыт интеграции с LLM через API или применение векторных баз данных знакомство со спецификациями взаимодействия с моделями или опыт разработки собственных агентов для автоматизации рутинных задач эксплуатации. Мы предлагаем: офис рядом с м. Кожуховская офисный формат работы на время адаптации ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.