Продуктовый аналитик/Аналитик данных в Дивизион "Бизнес-профиль"
Коротко
Develops product analytics systems, automates reports, validates hypotheses with A/B tests, and visualizes data for SberBusiness digital services. · Needs: Higher education (economic/technical); experience with product metrics in large banks/fintech; Google Analytics, Data Studio, Yandex.Metrica; BI systems.
Описание от работодателя
Мы создаем прорывные цифровые сервисы для предпринимателей и бизнеса, которые получили признание престижных мировых премий, таких как Global Finance Best Digital Bank, Red Dot Award и других. Среди наших проектов – интернет-банк СберБизнес, мобильное приложение, экосистема нефинансовых сервисов и другие.
Для нас важно создавать лучший клиентский опыт для наших пользователей, которые смогут быстро и удобно решать свои задачи. Для этого мы ищем опытного и целеустремленного аналитика, который усилит нашу команду компетенциями по созданию и внедрению системы продуктовых метрик и метрик обратной связи клиентов.
Для тебя это уникальный шанс влиять на ежедневную деятельность более чем 3-х млн юридических лиц и индивидуальных предпринимателей
Обязанности разработка и развитие системы аналитики: выстраивание сквозной системы сбора данных и метрик для портфеля из бизнес-продуктов
аналитическая поддержка: автоматизация отчётов таким образом, чтобы количество ручных ad-hoc запросов постоянно сокращалось
исследования и проверка гипотез: поиск инсайтов в данных, проверка продуктовых гипотез с помощью A/B тестов и других методов
UX-анализ и оптимизация: анализ пользовательского опыта, выявление точек роста и формирование предложений по улучшению интерфейсов и оптимизации клиентских путей
визуализация данных: подготовка наглядных дашбордов и презентаций для демонстрации результатов исследований команде и бизнесу
взаимодействие с UX-исследователями: совместная работа с UX-исследователями при формулировании и валидации гипотез.
Требования высшее образование: экономическое / техническое
хорошие устные / письменные коммуникации, и презентационные навыки;
работа с продуктовыми agile-командами
наличие самостоятельно реализованных, успешных проектов по внедрению системы продуктовых метрик в крупных компаниях(Крупные банки + финтех)
хорошее понимание целей и задач анализа данных и продуктового анализа
владение ПО: Google Analytics, Google Data Studio, Яндекс.Метрика
BI-системы
Excel, SQL, Python, PowerPoint
умение работать в команде
английский язык не ниже intermediate.
Условия стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
официальное оформление
расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.