ML-инженер (Kandinsky)
Коротко
Develops agentic systems and pipelines for image/video generation platform, adapts CV/GenCV models, works with researchers and backend. · Needs: Python, PyTorch, Docker, Kubernetes; experience with agentless and agentic solutions, CV/GenCV models, opensource model fine-tuning.
Описание от работодателя
Мы в Kandinsky строим платформу для генерации изображений и видео. Команда Harness отвечает за слой инструментов и пайплайнов вокруг моделей: он превращает исследовательские чекпоинты в решения, которыми пользуются миллионы пользователей. Мы ищем ML-инженера, который будет развивать этот слой, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом, влиять на выбор моделей и подходов и помогать командам доводить модели до продукта.
Обязанности разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты, оркестрация вызовов
решать прикладные задачи с помощью CV- и генеративных моделей: от постановки до работающего в проде решения
собирать пайплайны обработки и генерации изображений и видео, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом
адаптировать модели под конкретные домены и продуктовые кейсы
искать причины деградаций качества и предлагать способы их устранения
работать в связке с исследователями, продуктом и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения.
Требования уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch)
понимание разницы между agentless- и agentic-решениями, опыт написания обоих и умение понимать, когда что уместно
понимание устройства актуальных CV- и GenCV-моделей
умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
опыт интеграции генеративных моделей
понимание бизнес-метрик и их переноса на модельные метрики
опыт работы с opensource-моделями: выбор под кейс, настройка гиперпараметров, дообучение
Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
система обучения для профессионального и карьерного развития
расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
льготная программа ипотеки для сотрудников
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.