Data Engineer

Az Abesse egy 2003-ban alakult, a munkatársak és vezetők tulajdonában álló, 200 fős informatikai vállalat. Több mint 50 visszatérő nagyvállalati ügyfélnek fejlesztünk és üzemeltetünk üzleti kritikus alkalmazásokat. DATA üzletágunk a konzultációtól a teljes adatplatform-programok szállításáig nyújt szolgáltatást: Azure-alapú lakehouse infrastruktúra kialakítása, meglévő SQL Server / SSIS logikák dbt-alapú újratervezése, Databricks és Microsoft Fabric riporting platformok, valamint vállalati Data Governance és Data Quality keretrendszerek. Ügyfeleink között energetikai, telekommunikációs, média- és gyártó nagyvállalatok szerepelnek. Csapatunkba keresünk tapasztalt Senior Data Engineer kollégát, aki nem csak fejleszt, hanem ügyfél előtt is megáll: tervez, dönt, indokol és mentorál. Amit kínálunk: Gyorsan fejlődő területen, innovatív megoldásokban való aktív részvétel, ezen keresztül gyors fejlődési lehetőség. Valós projektek, valós ráhatás – Üzleti igényekre fogsz eredményt szállítani a projekteken, a versenyszférában általános határidőkkel. Változatos körülmények – Projektenként eltérő ügyfél oldali cégkultúrával, érettséggel, üzleti sajátossággal, projektkomplexitással fogsz találkozni. Agilis és klasszikus projektműködésben is részt fogsz venni, ahol az egyedi fejlesztések miatt más és más rendszereket építünk fel együtt tervezéstől az éles üzemi támogatásig. Hibrid rugalmas munkarend – hetente két irodai és három home office nap Egészségbiztosítási csomag – Union Egészségbiztosítási csomag: magánorvosi szolgáltatások, éves szűrések, egynapos műtétek támogatása Nyaralási támogatás – Balaton parton kedvezményes apartman bérlési lehetőség a munkatársak és családjaik számára. Képzések – Támogatjuk az online képzésekre dedikált időn kívül azzal is a fejlődésed, hogy tantervi képzéseket szervezünk és finanszírozzuk a releváns szakmai vizsgák és címek megszerzését. Angol tanulás támogatása – kis csoportos oktatás keretében biztosítunk lehetőséget a nyelvtudásod fejlesztésére Baráti, támogató légkör – Itt nem arról szólnak a mindennapok, hogy hogyan védd a hátsód és tölts el még egy napot. Itt értéket teremtünk együtt, közösen, csapatként és hosszútávon számítunk egymásra. Nagy hangsúlyt fektetünk a csapatépítésre, melyet csapat- és céges elvonulások tesznek többek között lehetővé. Daily tasks: - Felhőalapú adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, megvalósítás becslése, építése – elsősorban Azure (ADLS Gen2, Data Factory) és Databricks, illetve Microsoft Fabric környezetben - Medallion (bronze–silver–gold) architektúrájú lakehouse megoldások kialakítása, szemantikus és adatmart rétegek modellezése - Adattranszformációk fejlesztése dbt-ben: moduláris, verziókezelt, tesztelt és dokumentált modellek - Legacy ETL megoldások (SQL Server, SSIS, OLAP cube) felmérése és újratervezése – nem lift-and-shift, hanem strukturált reengineering, AI-támogatott kódelemzéssel - Batch és eseményvezérelt / streaming betöltési megoldások tervezése, teljesítmény- és költségoptimalizálás - Adatminőségi ellenőrzések és governance elemek beépítése a pipeline-okba (dbt tesztek, DQ profiling, Unity Catalog, lineage, hozzáférési modell) - Adatplatform-oldali támogatás az AI-alapú megoldásainkhoz (ügynökök, chatbotok, dokumentumfeldolgozás) – megbízható, jól strukturált adatalapok biztosítása - Ügyféloldali szakmai jelenlét: workshopok, architektúra-egyeztetések, becslések és ajánlatok szakmai megalapozása, tudásátadás és oktatás - Junior és medior adatmérnök kollégák mentorálása, belső szakmai sztenderdek (kódolási, tesztelési, dokumentációs gyakorlatok) formálása Ahhoz, hogy ezt a munkakört be tudd tölteni, az alábbiakra lesz szükséged: Felsőfokú végzettség (mérnöki / informatikai területen) Minimum 6 év tapasztalat data engineer szerepkörben, ebből legalább 3 év felhőalapú adatplatformon Databricks (Spark) és/vagy Microsoft Fabric platformon szerzett gyakorlati, éles rendszereken bizonyított tapasztalat Erős SQL tudás, dimenzionális adatmodellezési ismeret (Kimball vagy azzal egyenértékű megközelítés) Python ismeret adatfeldolgozási feladatokhoz Verziókezelés és CI/CD alapú munkavégzés rutinszerű használata (Git, pipeline-ok, code review) Önálló, felelősségvállaló munkavégzés: a feladat átvételétől az éles üzemi támogatásig Ügyfélképes kommunikáció – összetett technikai döntések érthető, üzleti nyelven történő indoklása Tárgyalóképes angol nyelvtudás (szóban és írásban); nemzetközi projektekben és partnerségekben is dolgozunk Nyitottság modern, strukturált AI alapú SDLC megközelítések használatára, formálására (pl. SSD: Spec Driven Development) Előnyt jelent: dbt gyakorlati tapasztalat (modellezés, tesztek, dokumentáció, inkrementális modellek) Databricks Unity Catalog, Delta Lake, Auto Loader ismeret Data Governance és Data Quality keretrendszerek bevezetésében szerzett tapasztalat (adatkatalógus, ownership, DQ workflow, Microsoft Purview vagy OpenMetadata) Snowflake, Palantir Foundry, AWS vagy Google Cloud data stack ismeret Power BI (szemantikus modell, DAX, Power Query) és riportmigrációs tapasztalat Infrastructure as Code (Bicep, Terraform) és DevOps gyakorlat; biztonsági alapok (RBAC, Managed Identity, Key Vault) AI-támogatott fejlesztési eszközök napi szintű, tudatos használata (kódelemzés, migráció gyorsítása, dokumentálás) SSIS / on-prem adattárház migrációs tapasztalat Gyártói minősítések (Microsoft, Databricks), agilis működésben szerzett tapasztalat Must have: Databricks, SQL, Azure, Python, Data pipelines, Data engineering Nice to have: AWS, Lakehouse, Datalake, Data Factory, Synapse, Power BI, SSIS, DevOps