Business Analyst (Product Data, PIM/MDM Domain)

ZentixSoft шукає досвідченого Business Analyst на проектну / погодинну зайнятість (Remote). Вам належить працювати на стику бізнесу, архітектури та технологій у межах комплексної ініціативи з управління продуктовими даними (Product Data Management): від оптимізації онбордингу постачальників і гармонізації каталогів до інтеграції AI-інструментів у процеси класифікації. 💡 Чому ZentixSoft? Прозора оплата: Чесна почасова ставка / оплата за проект за ваші експертні години. Work-Life Balance: Гнучкий графік, який легко підлаштувати під вашу основну зайнятість. Довіра та свобода: Повна професійна автономія без мікроменеджменту та тайм-трекерів. Сильна культура: Середовище, де ваші аналітичні рішення напряму впливають на бізнес-результат. 🧩 Чим належить займатися: Discovery та вимоги: Брати участь у фазі Discovery, проводити інтерв'ю зі стейкхолдерами та технічними експертами клієнта, фіксувати бізнес-обмеження та сценарії використання. Аналіз продуктових даних: Досліджувати структури legacy-даних (SQL, Access, Excel), виявляти проблеми атрибуції, дублікатів, таксономії та правила формування Golden Record. Моделювання процесів: Описувати процеси onboarding'у постачальників, гармонізації каталогів та синхронізації даних між системами (As-Is / To-Be у BPMN/UML). Специфікація інтеграцій: Деталізувати вимоги до ETL/ELT-потоків та інтеграцій між PIM, MDM, ERP та E-commerce платформами. Формування беклогу: Писати зрозумілі та вичерпні User Stories з чіткими Acceptance Criteria для команди розробки та дата-інженерів. Оцінка AI-рішень: Допомагати аналізувати ефективність застосування AI/LLM для автоматичного маппінгу атрибутів порівняно з класичними правилами валідації. 🎓 Наші очікування: Must-have: Досвід у BA: Від 3+ років досвіду роботи бізнес-аналітиком у складних IT-проектах, пов'язаних з інтеграціями та обробкою даних. Data & PIM/MDM Домен: Розуміння концепцій Master Data Management, Product Information Management, структури каталогів, таксономій та маппінгу атрибутів. Робота з даними: Впевнений SQL (складні вибірки, аналіз структури таблиць, виявлення аномалій у даних). Системний аналіз та інтеграції: Розуміння REST API, JSON/XML, стандартів передачі даних та принципів побудови інтеграційних інтерфейсів. Англійська мова: Fluent / Upper-Intermediate (B2+) — вільне ведення документації та фасилітація сесій із західними клієнтами. Will be a plus: Досвід роботи або розуміння екосистем Akeneo, Salsify, Pimcore, Stibo Systems, Informatica або Contentserv. Знання галузевих стандартів продуктових даних (наприклад, BMEcat, ETIM, GS1). Досвід застосування AI/LLM інструментів для валідації або класифікації текстових даних. 📍 Деталі співпраці: Формат: Project-based / Hourly Engagement (почасова консультативна зайнятість, яку легко суміщати з основною роботою). Локація: 100% Remote.