Lead product analyst / Лид команды продуктовой аналитики

Привет! Мы — команда Горбилета, сервиса, который делает городскую культуру доступнее: экскурсии, туры, прогулки на корабликах, концерты, выставки, спектакли — всё в одном месте. Мы на рынке уже 10 лет и работаем в 60+ городах по всей России и за ее пределами. Наш сайт ежегодно посещают более 25 миллионов человек , мобильное приложение установили более 1,6 миллиона раз , а только за 2025 год мы продали свыше 1,5 миллиона билетов . Мы активно развиваем технологии и являемся резидентом «Сколково» . Мы уже многого достигли, теперь время для настоящих вызовов! Мы строим отдел аналитики с нуля в единой продуктовой вертикали (без разделения на стримы). В команде уже есть 1 аналитик уровня мидл+. Нам нужен сильный лид, который возьмёт на себя ответственность за метрики, базы данных и внедрение A/B-тестирования. Главная цель: построить фундамент системы аналитики, чтобы продукт и маркетинг принимали решения на данных. Что нужно будет делать: Формировать бэклог гипотез через продуктовые исследования и проверять их через А/В тесты Закрывать вопросы продукта и маркетинга с помощью доступных данных (Яндекс Метрика, AppMetrica, SQL‑запросы к PostgreSQL); Составить полугодовой роадмап аналитики и задокументировать текущие данные и метрики; Автоматизировать отчётность по ключевым метрикам: Retention, LTV, конверсия; Настроить и организовать проведение A/B‑тестов, включая формулировку гипотез и интерпретацию результатов; Стандартизировать продуктовые метрики и следить за корректностью трекинга и определений; Развивать систему мониторинга и оповещений для быстрого реагирования на изменения показателей; Настраивать сквозную аналитику и атрибуцию между мобильным приложением и веб‑платформой. Кого мы ищем: Опыт от 3 лет в продуктовых компаниях на лидирующей позиции; Как минимум 1 раз выстраивал аналитику с нуля; Законченное профильное образование (экономика, математика, аналитика и др.); Подтверждённые курсы и практика по аналитике/инженерии данных; Уверенное владение SQL и Python; Глубокое понимание A/B‑тестирования и продуктовых метрик; Опыт работы с BI‑инструментами (DataLens, Metabase, Apache Superset, Redash, Power BI и др.) и Яндекс Метрикой; Интерес к ML (не только теория, а готовность применять). Мы предлагаем: Работу в быстрорастущем продукте с реальными масштабами данных; Возможность построить аналитику с нуля и стать ключевым человеком направления; График 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 9:00 до 11:00); Гибридный формат после успешного прохождения испытательного срока; Испытательный срок до 3 месяцев с полным окладом; Уровень дохода зависит от ваших навыков и опыта. Обсуждается на интервью; Уютный офис с террасой и потрясающим видом на крыши Петербурга и оживленную улицу, 1 минута от ст. м. Обводный канал, и 10 минут пешком от ст. м. Лиговский пр.; Молодую команду, общение на «ты», живой и честный рабочий микроклимат; Бесплатные и льготные посещения мероприятий; Обучение, конференции, корпоративы и подарки.