Менеджер продукта (AI)

Для нас важно для этой позиции: Высшее техническое образование. Опыт работы в продуктовой роли от 2 лет, желательно с опытом управления цифровыми продуктами и отдельными продуктовыми направлениями. Практический опыт управления продуктовым бэклогом: сбор, декомпозиция, оценка и приоритизация задач. Умение формализовать продуктовые требования в формате User Stories, Use Cases, бизнес- и технических требований. Опыт формулирования продуктовых гипотез, определения критериев их проверки и анализа результатов. Опыт работы с продуктовыми метриками и проведения A/B-тестирования. Понимание принципов работы искусственного интеллекта и генеративного ИИ, включая современные подходы к использованию LLM в цифровых продуктах. Базовое техническое понимание AI-решений: LLM, промпты, RAG, дообучение моделей, интеграция ИИ-функциональности в цифровые продукты. Практический опыт участия в разработке или развитии AI-функциональности, AI-помощников, AI-ассистентов или других продуктов на базе генеративного ИИ будет преимуществом. Умение самостоятельно прорабатывать требования к ИИ-функциональности — от продуктовой гипотезы и пользовательского сценария до детализированных требований для разработки. Опыт взаимодействия с командами разработки, дизайна, аналитики и продуктовых исследований. Опыт постановки задач внешним подрядчикам и/или участия в проектах в качестве внутреннего заказчика. Умение выступать связующим звеном между бизнесом, пользователями, продуктовой и технической командами. Способность быстро погружаться в сложную предметную область, формулировать проблему и переводить ее в конкретную продуктовую задачу. Будет преимуществом опыт работы в EdTech, образовательных платформах или digital-продуктах. Будет преимуществом опыт разработки AI-помощников, AI-тьюторов, интеллектуальных сервисов или персонализированных пользовательских сценариев. Ответственность и самостоятельность: способность самостоятельно вести продуктовую задачу от постановки до получения результата. Системное и критическое мышление, способность работать с неопределенностью и принимать решения на основе данных. Развитые коммуникационные навыки и способность эффективно взаимодействовать с различными командами и подрядчиками. Перед кандидатом ставим следующие задачи: Управлять продуктовым бэклогом ИИ-направления: собирать, декомпозировать, оценивать и приоритизировать задачи с учетом продуктовых целей и потребностей пользователей. Развивать ИИ-функциональность цифровых продуктов компании: определять перспективные сценарии применения искусственного интеллекта и формировать требования к их реализации. Анализировать продуктовые метрики, выявлять точки роста, формулировать гипотезы по улучшению продукта и организовывать их проверку, в том числе посредством A/B-тестирования. Формализовывать пользовательские сценарии и продуктовые требования в формате User Stories, Use Cases, бизнес-требований и технических спецификаций. Самостоятельно прорабатывать задачи по ИИ-функциональности — от выявления пользовательской проблемы и формулирования гипотезы до подготовки детального задания на разработку. Ставить задачи команде разработки и обеспечивать их качественную проработку: формировать понятные требования, критерии приемки и ожидаемый результат. Взаимодействовать с дизайнерами и продуктовыми исследователями при проектировании пользовательских сценариев и развитии CJM. Участвовать в проведении продуктовых исследований, анализировать пользовательский опыт и на основании полученных данных формировать предложения по развитию продукта. Разрабатывать и развивать концепции ИИ-помощников и ИИ-тьюторов для пользователей цифровой платформы. Определять, какие AI-сценарии и технологии целесообразно использовать для решения конкретных пользовательских и бизнес-задач. Выступать внутренним заказчиком по проектам ИИ-разработки: формировать постановку задачи, согласовывать требования, взаимодействовать с подрядчиками и ИИ-лабораторией, принимать результаты работ. Взаимодействовать с AI/ML- и техническими специалистами, переводя продуктовую задачу в понятные для разработки требования. Оценивать результаты внедрения AI-функциональности, анализировать качество пользовательского сценария и формировать предложения по дальнейшему улучшению. Участвовать в формировании продуктовой дорожной карты ИИ-направления и определении приоритетов его развития. Следить за развитием технологий генеративного ИИ и оценивать возможности их применения в цифровых и образовательных продуктах компании. Обеспечивать полный цикл продуктовой проработки ИИ-функциональности: проблема → гипотеза → пользовательский сценарий → требования → разработка → приемка → анализ результата → дальнейшее развитие. Мы предлагаем вам: Официальное оформление в штат на бессрочный трудовой договор; Полностью официальная заработная плата и полугодовые премии по результатам работы; Офис в центре Москвы (м. Новослободская/Менделеевская/Достоевская); ДМС после прохождения испытательного срока, включая стоматологию; Корпоративное обучение – тренинги, конференции, курсы повышения квалификации; Внутренняя система гибких льгот, мотивации и премирования сотрудников – Кафетерий льгот; Корпоративная программа привилегий со скидками от партнеров– Primezone; Корпоративный спортзал; Насыщенная социальная и корпоративная жизнь: корпоративные мероприятия, праздники, фестивали, спортивная и благотворительная деятельность.