Аналитик данных

Вам предстоит: Работа с данными и хранилищами (DWH): Разработка и поддержка витрин данных и слоёв DWH: моделирование данных, факты и измерения, связи между сущностями; Написание и оптимизация SQL-запросов для извлечения, преобразования и загрузки данных из источников (1С, CRM, API, файлы, БД); Сбор, анализ и формализация бизнес-требований к данным, витринам, дашбордам и отчётности; Разработка и поддержка дашбордов и регламентной отчётности в Power BI; Создание моделей данных, расчёт мер на DAX, подготовка данных в Power Query, публикация отчётов; Анализ и повышение качества данных: точность, полнота, актуальность, согласованность; - Обеспечение Data Quality: проверки, сверки, выявление аномалий, дублей и расхождений, разбор причин; Мы ожидаем: Уверенное владение SQL (JOIN, агрегации, оконные функции, CTE, оптимизация запросов); Базовое владение Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, Jupyter Notebook); Базовое владение Power BI (модель данных, DAX, Power Query, публикация); Понимание принципов Data Quality, основ статистики (проверка гипотез, A/B-тестирование) и методологий DWH (Kimball / Inmon); Владение Git и Confluence; Будет плюсом понимание нотации BPMN 2.0; Будет плюсом знание основ ML/AI (модели, RAG, агенты, MCP); Мы предлагаем: Выстроенные программы адаптации новых сотрудников при вступлении в должность, которые начинаются еще до выхода на работу с дорожных карт; Кросс-функциональное обучение и персональный подход к развитию, в том числе в сопровождении поездок за рубеж; Прозрачность политик и процессов: зрелая функция ИТ и автоматизация; Удобное расположение и зеленый офис с панорамными видами в центре города, в пешей доступности от станций метро Трубная и Цветной бульвар; Гибкое начало рабочего дня: с 10:00 до 19:00 или с 9:00 до 18:00; Расширенный пакет ДМС с топовыми клиниками, включая стоматологию; Зона отдыха: лаундж-зона в офисе и летняя мансарда для комфортных перерывов в жаркое время года; Корпоративная политика: следование ESG принципам - компания уделяет особое внимание экологичному использованию ресурсов и устойчивому развитию.