Product Manager, AI Analytics

О продукте eAkimat — платформа управления региональным бюджетом, на которой работают акиматы 9 регионов Казахстана: планирование, исполнение, стратегическое планирование. Поверх платформы развивается аналитическое направление — и это то, что вы будете вести. Обязанности: Вести аналитическое направление как единую продуктовую линейку: ИИ-аналитика по бюджетным данным, перенос отчётности на портал, новые разделы Цифрового паспорта, сводная аналитика для государственных заказчиков. Держать границу продукта: что входит в платформу, а что продаётся отдельно — ваше предложение и ваша аргументация перед руководством. Владеть семантическим слоем как продуктом: какие витрины нужны, как они описаны и в каком порядке появляются. Одна модель данных кормит и дашборды, и ИИ-агента. Задавать планку качества ИИ-продуктов: eval-набор по каждому домену с эталонными ответами, собранными вместе с экспертами Работать с пользователями напрямую: экономисты и финансисты акиматов, консультанты в регионах. Ставить задачи так, чтобы их можно было делать за дни: короткая история → проработка критериев приёмки и кликабельный прототип → ваше утверждение → реализация → ревью → релиз. Вы работаете в этом ритме и задаёте его команде. Раз в месяц отчитываться перед руководством: статус, риски, что нужно для движения дальше. Требования: Образование: высшее техническое, математическое, экономическое, финансовое или в области информационных технологий / анализа данных — желательно. Профильное образование не является обязательным при наличии релевантного опыта в Product Management, data/BI или GovTech. 4+ года продакт-менеджмента в B2B или GovTech, из них хотя бы 2 — с аналитическими или data-продуктами: BI, дашборды, отчётность, data-платформы. Вы умеете читать данные сами: SQL на уровне «написать запрос к витрине и проверить цифру», понимание того, как устроены витрины, справочники и права доступа к строкам. Опыт вывода продукта в продуктив у нескольких клиентов с разными требованиями — и умение сказать «нет» кастомизации, которая ломает продукт. Опыт работы с LLM-продуктами или сильное желание в них разобраться: что такое семантический слой для text-to-SQL, зачем нужен eval, где границы автономии агента. Русский — свободно, письменно и устно; казахский — плюс; английский — читать документацию и общаться с вендорами. Работаете с Claude Code или аналогами в ежедневной практике либо готовы освоить за первый месяц — у нас так работают все продакты и аналитики. Большим плюсом будет Опыт в архитектуре. Если вы проектировали data-платформы, хранилища, витрины, интеграции между системами или переходили с BI-инструмента на собственный портал — вам будет проще говорить с командой на одном языке и принимать решения, которые не придётся переделывать. Особенно ценно: понимание, как разложить данные по контурам, опыт с Airflow или аналогами, опыт с PostgreSQL как аналитической базой. Также плюсом: опыт в госсекторе Казахстана или с бюджетным процессом; опыт продаж или пилотов с государственными заказчиками; опыт построения продуктов с подпиской. Мы предлагаем: Конкурентную заработную плату Корпоративную медицинскую страховку Возможности для профессионального роста Доброжелательную и поддерживающую команду Офис на левом берегу в современном деловом центре Возможность влиять на развитие продукта и улучшение процессов клиентов