Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python)
Коротко
Analyzes data to identify errors in contact center operations, performs ad hoc analytics, optimizes processes, develops automated error-search algorithms, and · Needs: GreenPlum(PostgreSQL) and Python (numpy, pandas) knowledge; Git, Github, Bitbucket, Confluence, Jira experience; AI tools experience
Описание от работодателя
Ежедневно в Сбер поступают множество обращений от клиентов и наша задача предоставить им максимально комфортный сервис. Для этого нам необходимо осуществлять мониторинг операций и контролировать качество предоставления услуг.
Мы работаем на базе GreenPlum(PostgreSQL) и Python, с библиотеками анализа Big data numpy, pandas и др.
Обязанности анализ данных и выявление ошибок в работе специалистов контактных центров Сбербанка
ad hoc аналитика по запросам
оптимизация процессов
разработка алгоритмов автоматизированного поиска ошибок
моделирование зависимости между данными, предложения новых методов оценки и контроля показателей.
Требования хорошее знание возможностей GreenPlum(PostgreSQL): оконные функции, вложенные запросы, оптимизация запросов, временные таблицы
знание Python и основных библиотек для анализа данных (numpy, pandas).
опыт работы с Git и Github, Bitbucket, Confluence, Jira
опыт разработки, либо пул собственных проектов (присылай ссылки)
опыт работы с ИИ-инструментами
Перед собеседованием повтори функции: megre, cumsum, transform, unstack, groupby, np.where, str.join, str.split, срезы.
Условия стабильный оклад и годовая премия
уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста
расширенный полис ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
график работы, 5/2.
Приходи! Ждем именно тебя!