Senior Fullstack-разработчик (Python/FastAPI + AI)

Ищем сильного fullstack-разработчика, который станет вторым ключевым человеком в команде рядом с нашим ведущим разработчиком. Работа автономная: от архитектуры до продакшена, с реальным влиянием на решения и минимумом бюрократии. Чем занимаемся Несколько разноплановых веб-проектов: сервис проверки и анализа компаний, внутренние аналитические дашборды, платформа с торговой площадкой и платежами, много задач вокруг e-commerce и логистики — оптимизация продаж, отгрузок, цепочек поставок. Сложная бизнес-логика, разные стеки, немного легаси (в том числе на PHP). Мы AI-first: активно используем LLM и в продукте, и в самой разработке. Что предстоит делать Бэкенд на Python (FastAPI): REST/GraphQL API, оптимизация PostgreSQL, асинхронные задачи (Celery, Kafka, RabbitMQ) Интеграции LLM в продукт: RAG, агенты, суммаризация, стриминг, MCP — на Claude, OpenAI, GigaChat и локальных моделях Фронтенд по необходимости: React + TypeScript, админки, дашборды Рефакторинг легаси, декомпозиция монолитов, участие в архитектуре Code review и менторство Что важно Сильный уровень в коммерческом Python (обычно это 5+ лет), уверенный FastAPI Production-опыт интеграции LLM в веб-приложения — не «пробовал», а делал и выкатывал React + TypeScript на уровне самостоятельного ведения фронта Опыт с очередями и оптимизацией под нагрузку (Kafka / RabbitMQ / Celery, кеширование) AI-ассистенты (Claude, Codex, Cursor и т.п.) как ежедневный рабочий инструмент Будет плюсом Docker, Kubernetes, GitLab CI / GitHub Actions, Prometheus / Grafana Опыт с легаси на разных стеках и умение быстро в них погружаться Условия Полная удалёнка, 5/2, 8 часов, гибкое начало дня Оплата до 1500 руб/час на руки (≈240 000 в месяц), финальная цифра — по итогам собеседования Выплаты 2 раза в месяц: аванс 25-го, зарплата 10-го Рост до ведущего специалиста с расширением зоны ответственности Разнообразные задачи с AI и автоматизацией, минимум бюрократии, реальная свобода в решениях Важно! Отклики без сопроводительного письма не рассматриваем. В письме обязательно ответьте на 4 вопроса: 1. Опишите 1–2 проекта, где вы выкатывали LLM в продакшн. Какая была задача, модель, результат в цифрах? 2. Какой у вас опыт с FastAPI + PostgreSQL + очередями (Celery / Kafka / RabbitMQ)? Что оптимизировали, под какой нагрузкой? 3. Насколько самостоятельно ведёте React + TypeScript? Что делали: админка, дашборд, торговая площадка? 4. Как используете AI-ассистенты в ежедневной работе: Cursor, Claude Code, Codex и т.п.? Также укажите: · ссылку на GitHub / портфолио / примеры кода; · ожидаемую ставку в руб/час; · дату возможного старта. Шаблонные отклики без конкретики не рассматриваем. Хотите выделиться - напишите, какую задачу из наших проектов вы бы взяли первой и почему.