Senior AI/ML Engineer – Azure & Databricks [M/F]
Коротко
Designs and develops data engineering and AI solutions on Microsoft Azure, including ETL/ELT with Azure Databricks and Azure Synapse Analytics, OCR document · Needs: 6+ years in Data Engineering; practical Azure Databricks; Azure Synapse Analytics; Azure Data Lake; SQL Server, SSIS, SSRS, SSAS; Data Modeling, Data
Описание от работодателя
Celem projektu jest budowa i rozwój rozwiązań, które pozwolą automatyzować procesy związane z przetwarzaniem dokumentów i danych, m.in. poprzez wykorzystanie OCR, Intelligent Document Processing, Machine Learning, NLP oraz analizy tekstu.
Projekt obejmuje zarówno rozwój infrastruktury i procesów danych, jak i wdrażanie nowych rozwiązań AI odpowiadających na potrzeby biznesowe klienta.
Daily tasks:
- Projektowanie, rozwój i optymalizacja rozwiązań Data Engineering w środowisku Microsoft Azure.
- Budowa oraz rozwój procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Azure Databricks i Azure Synapse Analytics.
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań do automatycznego przetwarzania dokumentów z wykorzystaniem OCR oraz Azure AI Document Intelligence.
- Integracja danych pozyskiwanych z dokumentów z aplikacjami biznesowymi oraz systemami raportowymi.
- Tworzenie i rozwój procesów przetwarzania danych w Azure Data Lake.
- Projektowanie modeli danych oraz rozwiązań wspierających Data Warehousing i Business Intelligence.
- Współpraca z zespołami biznesowymi w celu identyfikowania procesów możliwych do zautomatyzowania.
- Udział w projektowaniu architektury rozwiązań oraz podejmowaniu decyzji technologicznych.
- Wdrażanie i rozwijanie dobrych praktyk DataOps.
- Wsparcie inicjatyw związanych z AI i Machine Learning.
- Rozwój rozwiązań wykorzystujących NLP, analizę tekstu oraz analizę sentymentu.
- Praca nad rozwiązaniami umożliwiającymi przetwarzanie dokumentów w wielu językach.
Min. 6-letnie doświadczenie w obszarze Data Engineering.
Bardzo dobra, praktyczna znajomość Azure Databricks.
Doświadczenie w pracy z Azure Synapse Analytics.
Bardzo dobra znajomość ekosystemu Microsoft Azure.
Doświadczenie z Azure Data Lake.
Bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności: SQL Server, SSIS, SSRS, SSAS.
Doświadczenie w obszarach: Data Modeling, Data Warehousing, Business Intelligence, Data Mining, DataOps.
Doświadczenie lub praktyczna znajomość projektów związanych z Machine Learning.
Doświadczenie w pracy z OCR / Intelligent Document Processing (IDP) lub Azure AI Document Intelligence.
Znajomość Natural Language Processing (NLP) i analizy tekstu.
Doświadczenie w tworzeniu lub wdrażaniu rozwiązań do przetwarzania dokumentów wielojęzycznych.
Znajomość nowoczesnych narzędzi i praktyk wspierających tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem AI.
Must have: Azure, Azure Data Lake, SQL, NLP