← к выдаче
данные

Senior AI/ML Engineer – Azure & Databricks [M/F]

PL10 дн. назад

Коротко

Designs and develops data engineering and AI solutions on Microsoft Azure, including ETL/ELT with Azure Databricks and Azure Synapse Analytics, OCR document · Needs: 6+ years in Data Engineering; practical Azure Databricks; Azure Synapse Analytics; Azure Data Lake; SQL Server, SSIS, SSRS, SSAS; Data Modeling, Data

Описание от работодателя

Celem projektu jest budowa i rozwój rozwiązań, które pozwolą automatyzować procesy związane z przetwarzaniem dokumentów i danych, m.in. poprzez wykorzystanie OCR, Intelligent Document Processing, Machine Learning, NLP oraz analizy tekstu. Projekt obejmuje zarówno rozwój infrastruktury i procesów danych, jak i wdrażanie nowych rozwiązań AI odpowiadających na potrzeby biznesowe klienta. Daily tasks: - Projektowanie, rozwój i optymalizacja rozwiązań Data Engineering w środowisku Microsoft Azure. - Budowa oraz rozwój procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Azure Databricks i Azure Synapse Analytics. - Projektowanie i wdrażanie rozwiązań do automatycznego przetwarzania dokumentów z wykorzystaniem OCR oraz Azure AI Document Intelligence. - Integracja danych pozyskiwanych z dokumentów z aplikacjami biznesowymi oraz systemami raportowymi. - Tworzenie i rozwój procesów przetwarzania danych w Azure Data Lake. - Projektowanie modeli danych oraz rozwiązań wspierających Data Warehousing i Business Intelligence. - Współpraca z zespołami biznesowymi w celu identyfikowania procesów możliwych do zautomatyzowania. - Udział w projektowaniu architektury rozwiązań oraz podejmowaniu decyzji technologicznych. - Wdrażanie i rozwijanie dobrych praktyk DataOps. - Wsparcie inicjatyw związanych z AI i Machine Learning. - Rozwój rozwiązań wykorzystujących NLP, analizę tekstu oraz analizę sentymentu. - Praca nad rozwiązaniami umożliwiającymi przetwarzanie dokumentów w wielu językach. Min. 6-letnie doświadczenie w obszarze Data Engineering. Bardzo dobra, praktyczna znajomość Azure Databricks. Doświadczenie w pracy z Azure Synapse Analytics. Bardzo dobra znajomość ekosystemu Microsoft Azure. Doświadczenie z Azure Data Lake. Bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności: SQL Server, SSIS, SSRS, SSAS. Doświadczenie w obszarach: Data Modeling, Data Warehousing, Business Intelligence, Data Mining, DataOps. Doświadczenie lub praktyczna znajomość projektów związanych z Machine Learning. Doświadczenie w pracy z OCR / Intelligent Document Processing (IDP) lub Azure AI Document Intelligence. Znajomość Natural Language Processing (NLP) i analizy tekstu. Doświadczenie w tworzeniu lub wdrażaniu rozwiązań do przetwarzania dokumentów wielojęzycznych. Znajomość nowoczesnych narzędzi i praktyk wspierających tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem AI. Must have: Azure, Azure Data Lake, SQL, NLP