Pessoa Cientista de Dados (GenAI/ML) - Sênior

Buscando projetos inovadores? Então vem com a Mollica IT e encontre a oportunidade certa pra dar match! Buscamos um profissional com sólida experiência em Inteligência Artificial , Machine Learning e Engenharia de Software , capaz de atuar de forma transversal em diferentes projetos estratégicos, conectando negócio, dados, tecnologia e IA. O profissional terá atuação cross nos projetos, trabalhando em conjunto com gerentes e times multidisciplinares na análise do backlog, identificação de oportunidades e definição de soluções que utilizem IA , Machine Learning , IA Generativa e modelos preditivos . Além de desenvolver modelos, deverá possuir visão de arquitetura e engenharia de software, sendo capaz de participar de todo o ciclo da solução, desde o entendimento do problema e desenho da arquitetura até o desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução em produção. Qual será a sua missão? Atuar de forma transversal nos projetos estratégicos, apoiando diferentes áreas na identificação e desenvolvimento de soluções baseadas em IA; Trabalhar em parceria com gerentes de projetos, áreas de negócio, engenharia de dados e times de tecnologia; Analisar o backlog de projetos e identificar oportunidades de aplicação de IA, Machine Learning e IA Generativa; Participar da definição da solução técnica, contribuindo com arquitetura, desenho da solução e escolha das tecnologias e modelos mais adequados; Desenvolver soluções utilizando Machine Learning, modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa; Desenvolver aplicações e componentes de IA utilizando Python e práticas de Engenharia de Software; Explorar e desenvolver aplicações utilizando GenAI/LLMs, incluindo integração com serviços e recursos de IA em Azure e Databricks; Realizar análise exploratória de dados, preparação de dados, definição de hipóteses, treinamento, avaliação e evolução de modelos; Implementar e disponibilizar modelos e aplicações em ambientes de nuvem; Atuar na construção e evolução de pipelines de Machine Learning e MLOps, desde desenvolvimento e testes até deploy e monitoramento; Trabalhar com Azure, Databricks, MLflow, Docker e esteiras de CI/CD; Contribuir para a definição e evolução da arquitetura das soluções de dados e IA; Garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação, testes e manutenção das soluções; Acompanhar a evolução das tecnologias de IA, identificando novas ferramentas, modelos e possibilidades de aplicação aos projetos; Atuar como referência técnica nas iniciativas de Advanced Analytics, Machine Learning e GenAI; Demais rotinas da área. 📌 Dúvidas? Entre em contato com rodrigo@mollicait.com.br O que você precisa ter: Experiência profissional relevante em Data Science , Machine Learning , Inteligência Artificial ou Engenharia de Machine Learning ; Experiência prática e sólida com Python e SQL ; Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e modelos preditivos ; Experiência com IA Generativa e LLMs , preferencialmente em aplicações corporativas; Experiência prática com Azure e Databricks ; Conhecimento/experiência em MLOps , incluindo MLflow, Docker, pipelines e deploy de modelos; Experiência com engenharia de software aplicada a soluções de dados e IA; Conhecimento de arquitetura de soluções , APIs , integração de sistemas e desenvolvimento de aplicações ; Experiência com ciclo completo de desenvolvimento de soluções de IA : entendimento do problema, análise dos dados, modelagem, desenvolvimento, testes, deploy e acompanhamento em produção; Conhecimento de bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como Scikit-learn , Keras , TensorFlow , PyTorch ou correlatos; Experiência com ambientes de CI/CD , Git e versionamento de código ; Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; Diferenciais: Experiência com Azure AI / Azure AI Studio ; Experiência avançada com Databricks ; Experiência em desenvolvimento de aplicações utilizando GenAI/LLM ; Conhecimento em Deep Learning ; Experiência com modelos de séries temporais ; Conhecimento em otimização de sistemas ; Experiência com Feature Store e Model Serving ; Experiência no setor industrial, mineração ou metalúrgico ; Conhecimento em tecnologias de IoT, como MQTT, LoRa e OPC UA ; Certificações Microsoft DP-100, Databricks Machine Learning Associate ou correlatas.